Senior Data Engineer (m/w/d)

Positions-Nr. 2969774

Einsatzort

Sulzbach (Taunus)

Laufzeit

ASAP -

Auslastung

Vollzeit

Beschäftigungsart

Festanstellung

Deine Tätigkeiten

  • Technische und konzeptionelle Verantwortung für die Kunden-Datenplattform – von der Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zur Wartung
    • Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenverarbeitungspipelines und Datenablagen für Datenintegration sowie datengetriebene Lösungen (Streaming- und Batch-Daten)
    • Schnittstelle zu internen Datenlieferanten und technischen Teams, um eine effiziente Datenplattform als Single Source of Truth für das Unternehmen zu etablieren
    • Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern zum Aufbau des Daten-Backbones der KI-Plattform
  • Erstellung wertvoller Datenprodukte zur Abdeckung geschäftlicher Anforderungen
    • Unterstützung von Business Analysts, Data Analysts und Data Scientists bei der Lieferung algorithmischer Datenprodukte
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit der Datenplattform mit Fokus auf Datenverfügbarkeit und -qualität
  • Umsetzung von Data-Governance-Maßnahmen
  • Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Technologie-Stacks, um auf Geschäftsanforderungen und Marktveränderungen zu reagieren

Das gesuchte Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet
  • +7 Jahre Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb moderner, cloudbasierter Datenplattformen in komplexen Unternehmensumgebungen als (Senior ) Data Engineer oder Data Architect
  • Tiefgehendes Know-how in Datenmodellierung und Architektur (z. B. Data Vault 2.0, Modern Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric)
  • Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer End-to-End-Datenpipelines (Batch & Streaming)
  • Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL, ergänzt durch praktische Erfahrung mit modernen Orchestrierungs- und Workflow-Tools
  • Fundierte Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken, kombiniert mit einem starken Architekturverständnis
  • Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Sprachanforderungen

  • Deutsch: Verhandlungssicher
  • Englisch: Erweiterte Kenntnisse