Data Engineer (m/w/d)

Positions-Nr. 2969248

Einsatzort

Berlin

Laufzeit

nächstmöglich - unbefristet

Auslastung

Vollzeit

Beschäftigungsart

Festanstellung

Deine nächste Erfolgsgeschichte als Data Engineer (m/w/d) in direkter Festanstellung bei unserem Kunden (Direktvermittlung).

Du willst mehr Verantwortung und kurze Entscheidungswege, dann bist Du bei unserem Partnerunternehmen aus der Branche Gesundheitswesen genau richtig! Du wirst in einer Arbeitskultur empfangen, die sich durch ein hervorragendes Miteinander und ein familiäres Umfeld auszeichnet.

Deine Tätigkeiten

  • Du konzipierst, entwickelst und betreibst stabile End-to-End-Datenpipelines, die große Datenmengen verarbeiten und im medizinischen Umfeld nutzbar machen

  • Gemeinsam mit Data Scientists und Fachexpert:innen arbeitest du daran, Daten aus verschiedenen Krankenhaus-Systemen zusammenzuführen und zu integrieren

  • Du sorgst dafür, dass die Datenqualität jederzeit gewährleistet ist – unter anderem durch automatisierte Prüfmechanismen, die Reproduzierbarkeit und Transparenz sicherstellen

  • Mit modernen DevOps-Ansätzen (z. B. Git, CI/CD, automatisierte Tests) stellst du sicher, dass die Datenprozesse zuverlässig und skalierbar laufen

  • Außerdem hast du die Chance, innovative Technologien wie Delta Lake, Apache Iceberg oder MLflow in bestehende Datenlandschaften einzubinden

Das gesuchte Profil

  • Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen

  • Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL, Python sowie gängigen Frameworks zur Datenanalyse und -verarbeitung mit,  idealerweise auch im Spark-Umfeld

  • Der Umgang mit Datenbanken und SQL-Abfragen ist dir vertraut

  • Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von ETL-Pipelines für Datenintegration

  • Du bist sicher im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen und entwickelst eigene Skripte oder Tools, um Daten effizient nutzbar zu machen

  • Erste Erfahrung mit Gesundheitsdaten ist von Vorteil, Standards wie HL7 oder FHIR sind dir im Idealfall bereits bekannt

  • Du arbeitest routiniert mit Versionskontrollsystemen (Git), CI/CD-Prozessen und bist mit agilen Methoden vertraut

  • Neue Technologien und Data-Science-Themen begeistern dich

  • Du gehst strukturiert vor, denkst agil und übernimmst gerne Verantwortung

  • Du sprichst fließend Deutsch und gutes Englisch

Benefits

  • flachen Hierarchien, kurze Entscheidungswege
  • flexibles Arbeitszeitmodell
  • attraktive Vergütung
  • fachliche und persönliche Weiterentwicklung
  • Corporate Benefits
  • Zusatzversicherung "Klinikum plus“ mit Wahl-Chefarztbehandlung und Wahlleistung
  • 30 Tage Urlaub
  • monatlicher Zuschuss zum Deutschlandticket bis zu 14 €