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Positions-Nr. 2970853
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Dauer 01.04.2026 - 31.12.2026 |
Standort Frankfurt am Main |
Auslastung Vollzeit |
Vertragsart Freiberuflich |
Konzeption, Pilotierung und Implementierung eines unternehmensweiten Data-Governance-Zielbetriebsmodells im Rahmen der Einführung einer zentralen Datenplattform. Ziel ist die Etablierung klarer Verantwortlichkeiten, standardisierter Datenprozesse und messbarer Datenqualität als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen sowie den konzernweiten Rollout von Governance-Strukturen.
Deine Tätigkeiten
Analyse bestehender Daten- und Governance-Strukturen sowie Bewertung vorhandener Vorarbeiten
Erarbeitung eines strategischen Data-Governance-Zielbilds inkl. Entscheidungs- und Eskalationsstrukturen
Konzeption eines föderalen Data-Governance-Modells
Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten (Data Owner, Data Steward, Data Custodian)
Erstellung von Governance-Richtlinien, Policies und RACI-Matrizen
Aufbau einer Data-Governance-Gremienstruktur
Entwicklung und Aufbau eines Business Data Dictionary
Definition und Implementierung von Data-Quality-Regeln und Quality Gates
Einführung von Data-Quality-KPIs und Scorecards
Pilotierung des Governance-Modells in einer priorisierten Datendomäne
Onboarding und Enablement von Data Ownern und Data Stewards
Durchführung von Workshops und Schulungen zur Förderung von Data Literacy
Erstellung eines Rollout-Konzepts inkl. Domänenpriorisierung und Implementierungsroadmap
Unterstützung im Projektmanagement (Meilensteinplanung, Reporting, Stakeholder-Management)
Vorbereitung von Entscheidungsunterlagen für Management- und Lenkungsgremien
Das gesuchte Profil
Sehr ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
Erfahrung im Aufbau organisationsweiter Governance-Strukturen
Sicheres Auftreten auf Management- und Stakeholder-Ebene
Moderations- und Workshop-Erfahrung mit Fachbereichen und Führungskräften
Strukturierte, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Hoher Qualitätsanspruch sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
Mehrjährige Erfahrung in der Einführung von Data-Governance-Modellen
Erfahrung mit föderalen bzw. hybriden Governance-Organisationen
Praxis im Aufbau von Data-Quality-Frameworks und Datenstandards
Erfahrung in datengetriebenen Transformationsprogrammen
Kenntnisse regulatorischer Anforderungen in stark regulierten Branchen
Erfahrung im Stakeholder-Management auf Top-Management-Ebene
Sprachanforderungen
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