Palantir Foundry 21 Developer (m/w/d)

Deine Rolle im Projekt

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb einer modernen Datenplattform. Gemeinsam mit Engineering-, Analytics- und Produktteams konzipierst und realisierst du skalierbare Datenlösungen, die sowohl den operativen Betrieb als auch ML-/AI-Anwendungen unterstützen.

Kernaufgaben:

• Architektur & Plattformmodernisierung: Mitgestaltung und Weiterentwicklung der Data-Platform-Architektur, inkl. Evaluierung neuer Technologien und Best Practices.

• Datenpipelines: Entwicklung und Betrieb performanter, skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines (Batch & Streaming).

• Datenmodellierung: Modellierung, Optimierung und Aufbereitung großer Datensätze (Terabyte-Bereich) für Analyse- und Machine-Learning-Zwecke.

• Qualität & Governance: Sicherstellung von Datenqualität, Lifecycle-Management, Datenschutz und Compliance.

• Collaboration & Mentoring: Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern, Coaching von Junior Engineers und Förderung einer exzellenten Engineering-Kultur.

• Best Practices: Einführung und Durchsetzung von Standards in den Bereichen Testing, CI/CD, Automatisierung und DevOps.

Anforderungen & Qualifikationen

• Mehrjährige Projekterfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.

• Tiefgehendes Know-how in Apache Spark (Produktionserfahrung mit Batch & Streaming Workloads).

• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java mit Fokus auf sauberen, wartbaren Code.

• Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen wie Palantir Foundry, Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric.

• Gutes Verständnis von ML-/AI-Grundlagen sowie Schnittstellen zu Data-Science-Teams.

• Erfahrung in der Architektur und Weiterentwicklung von distribuierten Systemen.

• Praktische Kenntnisse in CI/CD, DevOps Workflows und Automatisierung.

• Starke analytische Fähigkeiten sowie ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit Daten.

• Fähigkeit, teamübergreifende Initiativen voranzutreiben, auch ohne formale Führungskompetenz.

Technologien & Tools:

• Apache Spark (Batch & Streaming)

• Palantir Foundry 21

• Python, Scala, Java

• Snowflake, Microsoft Fabric

• CI/CD, DevOps, ML/AI